脚本执行加延时：网络运维中的实用技巧

为什么要在脚本中加入延时

在日常的网络运维工作中，自动化脚本帮我们省了不少事。但有时候，脚本跑得太快反而会出问题。比如批量重启设备时，如果所有设备同时重启，可能造成网络拥塞或服务中断。这时候，在脚本执行中加入适当的延时，就成了一个简单却有效的解决方案。

想象一下，你写了个脚本去更新十台交换机的配置，如果不加控制，脚本一口气全发出去，万一其中几台响应慢，后续命令就可能失败。但如果每执行一台后暂停几秒，整个过程就会更稳定。

使用 sleep 实现基础延时

在 Shell 脚本中，最常用的延时方式就是 sleep 命令。它能让脚本暂停指定的秒数。比如下面这个简单的例子：

#!/bin/bash
for ip in 192.168.1.{1..5}
do
    echo "正在连接 $ip"
    ping -c 1 $ip > /dev/null
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "$ip 可达，开始配置"
        # 模拟配置命令
        sleep 2  # 等待2秒，模拟配置耗时
        echo "$ip 配置完成"
    else
        echo "$ip 不可达"
    fi
    sleep 3  # 每台设备处理完后停3秒
done

这里的 sleep 3 就是关键，它让脚本在处理完一台设备后稍作休息，避免对网络造成瞬时压力。

Windows 批处理中的延时方法

如果你在 Windows 环境下维护一些老旧系统，可能需要用批处理脚本。虽然没有直接的 sleep 命令，但可以用 timeout 来实现类似效果：

@echo off
for %%i in (10.0.0.1 10.0.0.2 10.0.0.3) do (
    echo 正在处理 %%i
    ping %%i -n 1
    if %errorlevel% equ 0 (
        echo %%i 在线，执行操作
        timeout /t 5 /nobreak > nul
        echo %%i 处理完毕
    )
    timeout /t 2 /nobreak > nul
)

这里的 timeout /t 5 表示等待 5 秒，/nobreak 是防止用户按键跳过，保证延时完整执行。

Python 脚本中的 time.sleep()

对于更复杂的运维任务，很多人会选择 Python。它的 time.sleep() 函数非常直观：

import time
import os

ips = ["192.168.2.1", "192.168.2.2", "192.168.2.3"]

for ip in ips:
    print(f"检查 {ip}...")
    response = os.system(f"ping -c 1 {ip} > /dev/null")
    if response == 0:
        print(f"{ip} 可访问，开始部署")
        time.sleep(1.5)  # 延时1.5秒
        print(f"{ip} 部署完成")
    else:
        print(f"{ip} 无法访问")
    time.sleep(2)  # 控制频率

这种写法灵活，支持小数秒的延时，适合需要精细控制的场景。

延时不只是等待

别把延时当成单纯的“暂停”。它其实是一种资源协调手段。就像开车时保持车距，不是为了慢，而是为了安全。在脚本中加延时，本质上是在平衡效率与稳定性。特别是在调用 API 或远程执行命令时，对方系统可能有速率限制，适当延时能避免被封 IP 或触发告警。

有些运维同事一开始觉得加延时是拖慢进度，可一旦遇到批量操作失败重试的情况，才发现原来那几秒的等待，省掉了更多排查时间。